MySQL 函数大全（基于 MySQL 8.0+）

适用于开发查阅 · 建议收藏 · 持续更新建议参考官方文档

⚠️ 重要提示

• 本文档基于 MySQL 8.0+（窗口函数需 8.0+，JSON 函数需 5.7+）

• 函数数量庞大，此处精选高频实用函数，完整列表请查阅 MySQL 官方文档

• 实际使用前请结合业务验证，注意版本兼容性与性能影响

📌 目录

1. 字符串函数

2. 数值函数

3. 日期与时间函数

4. 聚合函数（含窗口用法）

5. 窗口函数专项

6. 控制流函数

7. JSON 函数

8. 加密与哈希函数

9. 类型转换与系统函数

10. 实用技巧与注意事项

字符串函数

数值函数

日期与时间函数

聚合函数

既可用于 GROUP BY 聚合，也可作为窗口函数（见下节）

窗口函数专项（MySQL 8.0+ 核心特性）

🌟 基础语法

function_name(expression) OVER (
  [PARTITION BY partition_expr, ...]
  [ORDER BY sort_expr [ASC|DESC], ...]
  [frame_clause]
)

• PARTITION BY：分组（类似 GROUP BY，但保留明细行）

• ORDER BY：窗口内排序（对排名/偏移函数至关重要）

• frame_clause：窗口范围（ROWS / RANGE）

  • ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW（默认累加）

  • ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING（滑动窗口）

🔑 常用窗口函数分类

1️⃣ 排名函数

2️⃣ 偏移分析函数

3️⃣ 聚合类窗口函数

xxxxxxxxxx
SUM(sales) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY month 
                 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS running_total
AVG(score) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg
COUNT(*) OVER (PARTITION BY category) AS category_total

💡 窗口函数实战示例

​x
-- 每部门内按薪资排名 + 累计薪资
SELECT 
  name, dept, salary,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) AS dept_rank,
  SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY hire_date) AS dept_running_sum,
  LAG(salary) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY hire_date) AS prev_salary
FROM employees;

-- 计算同比（与上月销售额对比）
SELECT 
  month, sales,
  LAG(sales) OVER (ORDER BY month) AS last_month_sales,
  ROUND((sales - LAG(sales) OVER (ORDER BY month)) / LAG(sales) OVER (ORDER BY month) * 100, 2) AS growth_pct
FROM sales_data;

控制流函数

JSON 函数（MySQL 5.7+）

加密与哈希函数

类型转换与系统函数

实用技巧与注意事项 ✅

1. 窗口函数性能

   • 避免在大数据量无索引列上使用 ORDER BY

   • 合理使用 PARTITION BY 减小窗口范围

   • LAST_VALUE 默认窗口为 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW，需显式指定完整窗口获取真正“最后值”

2. NULL 处理

   • 聚合函数（SUM/AVG等）自动忽略 NULL

   • 字符串拼接中 CONCAT('a', NULL) → NULL，建议用 CONCAT_WS 或 IFNULL

3. 时区注意

   • NOW() 返回会话时区时间，UTC_TIMESTAMP() 返回 UTC

   • 用 CONVERT_TZ(dt, from_tz, to_tz) 转换时区

4. JSON 性能

   • 频繁查询的JSON字段建议生成虚拟列+索引

   • 避免在WHERE中直接使用 JSON_EXTRACT（无法走索引）

5. 安全提醒

   • 避免在应用层拼接SQL（防注入）

   • 密码存储用 SHA2 + 盐值，切勿明文或仅用MD5

   • 敏感数据加密建议应用层处理（如AES）

6. 文档维护建议

   • 保存时标注MySQL版本（如：本文档基于 8.0.36）

   • 添加个人常用示例片段（如：部门累计销售额模板）

   • 定期同步官方文档更新（关注 MySQL Release Notes）

📥 保存建议

• 保存为 MySQL_Functions_CheatSheet.md

• 打印核心章节（窗口函数/日期函数）贴于工位

• 结合 MySQL 8.0 Function Reference 在线查阅

✨ 善用函数提升SQL效率，但复杂逻辑建议下沉至应用层。保持代码可读性与可维护性！